July 31, 2024

» (Luc 24, 5) Cette question nous est posée aujourd'hui encore! Ne cherchons-nous pas facilement Jésus parmi les morts? Ne le plaçons-nous pas trop facilement dans les réalités du passé? Cette interpellation des anges doit pénétrer au plus profond de notre esprit, de notre âme: «POURQUOI CHERCHEZ-VOUS LE VIVANT PARMI LES MORTS? » Face au témoignage des femmes, Pierre accourt au tombeau, pensant que ces dernières déliraient! Pourquoi chercher parmi les morts le. Mais il repartira «tout étonné de ce qui était arrivé. » (Luc 24, 12) Et moi, suis-je capable de me laisser étonner par cet évènement? Suis-je capable de me laisser étonner par cette évènement le plus important et le plus extraordinaire de l'histoire humaine: Jésus est ressuscité! Désormais, par ce que nous venons de célébrer ces trois derniers jours: la dernière Cène, la Passion et la Résurrection du Christ, le sens de la vie à totalement changé! Le terme de la vie n'est plus l'impasse de la mort et la chute dans le Sheol, lieu d'une existence misérable. La vie humaine est orientée vers une plénitude au-delà de la mort.

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Drôle de Pâques! Pourquoi alors fêter Pâques, alors que l'on souffre? Pour attendre la Consolation qui viendra « d'Ailleurs »…! Pour chercher comme à tâtons dans le Ciel, Celui est à la droite de Dieu et que nous ne voyons plus. Il nous reste que la foi! Qu'est-ce que la foi? C'est la certitude intérieure qu'Il est vivant et qu'il est présent: « J'en ai la certitude, ni la mort, ni la vie, ni le présent, ni l'avenir, ni les puissances… rien ne pourra nous séparer de l'amour du Christ qui est en Christ Jésus notre Seigneur » (Ro 8, 38). Pourquoi chercher le vivant parmi les morts - Association de la Médaille Miraculeuse. Puisque le Christ est vainqueur de la mort, nous avons un soutien 'dans le cieux': « En tout cela nous sommes les grands vainqueurs grâce à celui qui nous a aimés » (Ro 8, 37). Voilà la foi… non démontrable par la raison, mais présente au cœur! Nous ne pourrons pas démontrer à nos amis et ennemis que le tombeau est vide, que Jésus est ressuscité 'corps et âme', qu'il est apparu vivant à ses disciples… cela est impossible humainement parlant! Et il nous faut l'admettre humblement devant eux!

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C'est le Vivant, le ressuscité qui nous a montré où se trouve la vraie Vie, lui qui est pour nous le Chemin, la Vérité et la Vie. La Vie en majuscule n'est pas simplement la vie biologique. La vraie Vie se trouve dans l'Amour. « Celui qui n'aime pas reste dans la mort. » nous dira saint Jean dans sa lettre. La mort de Jésus nous l'a enseigné. On peut tuer la vie biologique, mais on ne peut pas tuer la vraie Vie, celle qui est fondée sur l'Amour. Rester du coté de la Vie c'est rester du côté de l'Amour. Si nous voulons que Sainte Marthe soit un espace de Vie, nous devons aimer ceux qui se rapprochent de nous. Un amour qui se traduit en accueil, proximité, écoute, pardon, patience, service. Pourquoi chercher parmi les morts 4. Permettez-moi, à propos de tout cela faire une petite réflexion. Parfois nous nous demandons si nous parlons suffisamment de Jésus aux autres, à nos enfants, aux voisins, aux collègues… Nous avons ce souci. Est-ce que nous ne devrions parler davantage de Jésus. C'est un souci compréhensible. Mais il peut cacher le vrai souci que nous devrions avoir en tant que chrétiens.

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J'ai besoin de lui pour m'appeler sans cesse à sortir de mes chemins de mort. J'ai besoin de son souffle de vie pour raviver le souvenir de ses paroles, uniques et libératrices. » Christ est ressuscité. Il est le Vivant. Amen.

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Vous pouvez également jeter un œil au module de tableau, qui est une implémentation beaucoup plus efficace des listes lorsque vous ne devez traiter qu'un seul type de données. numpy est également présenté dans le livre "Beautiful Code". :-) 3 Notez ici également qu'il n'y a pas d'inversion en cours et que le système est résolu directement, selon la réponse de John D. Cook. Pensez à utiliser des tableaux numpy au lieu de matrices. De même que, vous pouvez obtenir à peu près tout ce que vous voulez, sans utiliser la lourdeur. Assurez-vous que vous devez vraiment inverser la matrice. Ceci est souvent inutile et peut être numériquement instable. Lorsque la plupart des gens demandent comment inverser une matrice, ils veulent vraiment savoir comment résoudre Ax = b où A est une matrice et x et b sont des vecteurs. Il est plus efficace et plus précis d'utiliser du code qui résout l'équation Ax = b pour x directement que de calculer A inverse puis de multiplier l'inverse par B. Même si vous devez résoudre Ax = b pour de nombreuses valeurs b, ce n'est pas une bonne idée pour inverser A.

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toarray() print(b) Exemple 3: Dans cet exemple on construit une matrice en utilisant la représentation standard du BSR où les indices des colonnes pour la ligne i sont stockés dans indices [indptr[i]: indptr[i + 1]] et leurs valeurs de bloc correspondantes sont stockées dans data [indptr[i]: indptr[i + 1]]. from import bsr_matrix import numpy as np indptr = ([0, 1, 3, 6]) indices = ([0, 2, 2, 0, 1, 2]) data = ([1, 7, 9, 4, 10, 2])(4). reshape(6, 2, 2) b = bsr_matrix((data, indices, indptr), shape = (6, 6)). toarray() print(b) Le COO est un format rapide de construction de matrices creuses. Cependant pour des opérations arithmétiques et vectorielles plus rapides, il est préférable de convertir la matrice creuse au format CSR ou CSC. Exemple 4: Dans cet exemple on construit une matrice vide de format COO. from import coo_matrix import numpy as np a = coo_matrix((4, 4), dtype = 8). toarray() print(a) Exemple 5: Dans cet exemple on construit une matrice creuse de format COO à partir des trois tableaux data, row et col.

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Merci pour votre contribution, OldAl.

Cependant, il existe un meilleur moyen de travailler avec des matrices en Python à l'aide de la bibliothéque NumPy. Tableaux NumPy NumPy est un package pour le calcul scientifique qui prend en charge un puissant objet tableau à N dimensions. Avant de pouvoir utiliser NumPy, vous devez l'installer. NumPy fournit un tableau multidimensionnel de nombres (qui est en fait un objet). Prenons un exemple: Exemple 3: import numpy as np a = ([1, 2, 3]) print(a) print(type(a)) Comme vous pouvez le constater, la classe de tableaux de NumPy s'appelle ndarray. Comment créer un tableau NumPy? Il existe plusieurs façons de créer des tableaux NumPy. Tableau d'entiers, réels et nombres complexes Exemple 4: import numpy as np A = ([[1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # tableau d'entiers B = ([[1. 1, 2, 3], [3, 4, 5]]) # tableau des réels C = ([[1, 2, 3], [3, 4, 5]], dtype = complex) # Tableau de nombres complexes print("C: ", C) A: [ [1 2 3] [3 4 5]] B: [ [1. 1 2. 3. ] [3. 4. 5. ]] C: [ [1. +0. j 2. j 3. j] [3. j 4. j 5. j]] Tableau de zéros et de uns Exemple 5: import numpy as np A = ( (2, 3)) # tableau de zéros B = ( (4, 2))# tableau des réels A: [ [0.

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