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July 31, 2024

Sa probabilité est égale à 0. Un événement qui se réalisera obligatoirement s'appelle événement certain. Sa probabilité est égale à 1. La probabilité d'obtenir un chiffre supérieur à 7 en lançant un dé à six faces est égale à 0 (événement impossible). La probabilité d'obtenir un chiffre inférieur à 7 en lançant un dé à six faces est égale à 1 (événement certain). On dit qu'il y a équiprobabilité si toutes les issues d'une expérience aléatoire ont la même probabilité de se réaliser. Remarque C'est en général l'énoncé d'un exercice ou la logique qui indiquera si l'on est - ou non - dans une situation d'équiprobabilité. Voici des exemples d'énoncés indiquant qu'il y a équiprobabilité: On choisit au hasard sous-entend que tous les choix sont équiprobables. On lance un dé (ou une pièce) non truqué(e) (ou bien équilibré(e)) signifie que chacune des faces possède la même probabilité d'apparaître. Une urne contient des boules indiscernables au toucher signifie que toutes les boules ont la même probabilité d'être tirées.

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Définition 9: On dit qu'il y a équiprobabilité si toutes les issues $e_i$ de l'univers $\Omega$ ont la même probabilité. Exemple: Quand une pièce est équilibrée, un dé n'est pas truqué il y a équiprobabilité. Propriété 4: Quand l'univers d'une expérience aléatoire contient $n$ issues et qu'il y a équiprobabilité, la probabilité de chacune de ces issues vaut $\dfrac{1}{n}$. Exemple: La probabilité d'apparition de chacune des faces d'un dé à $6$ faces non truqué est $\dfrac{1}{6}$. Propriété 5: Dans une situation d'équiprobabilité on a: $$p(A) = \dfrac{\text{nombre d'issues de}A}{\text{nombre total d'issues}}$$ Exemple: Dans un jeu de $32$ cartes, on considère l'événement $A$ "tirer un roi", on a $p(A) = \dfrac{4}{32} = \dfrac{1}{8}$. Propriété 6: Soit $A$ un événement d'une expérience aléatoire d'univers $\Omega$. $0 \le p(A) \le 1$ $p\left(\Omega\right) = 1$ $p\left(\varnothing\right) = 0$ IV Calcul de probabilités Propriété 7: Soit $A$ un événement d'un univers $\Omega$. $$p\left(\overline{A}\right) = 1 – p(A)$$ Exemple: On utilise un jeu de $32$ cartes et on considère l'événement $A$ "Tirer un 7 rouges".

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B La réunion d'événements Soient A et B deux événements d'un univers \Omega. On appelle réunion de A et B l'événement noté A\cup B contenant les issues qui réalisent au moins un des deux événements A ou B. Evénements incompatibles Soient A et B deux événements incompatibles: p\left(A \cup B\right) = p\left(A\right) + p\left(B\right) Probabilité de la réunion de deux événements Soient A et B deux événements: p\left(A \cup B\right) = p\left(A\right) + p\left(B\right) - p\left(A \cap B\right) Cette égalité peut également s'écrire: p\left( A\cup B \right)+p\left( A\cap B \right)=p\left( A \right)+p\left( B \right) C L'événement contraire Soit un événement A. La probabilité de son événement contraire est égale à: p\left(\overline{A}\right) = 1 - p\left(A\right) A\cup\overline{A}=\Omega A\cap\overline{A}=\varnothing On appelle situation équiprobable une expérience où tous les événements élémentaires de \Omega ont la même probabilité d'être réalisés. Si on lance un dé équilibré à six faces, chaque face a la même probabilité de sortie qui vaut \dfrac{1}{6}.

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Le diagramme de Venn permet de représenter les différents événements. III. Calcul de probabilités Définitions: Définir une loi de probabilité sur un univers consiste à associer à chaque issue un nombre compris entre 0 0 et 1 1 appelé probabilité de l'issue tel que: – la somme des probabilités des issues est égal à 1 1. – la probabilité d'un événement A A, notée P ( A) P(A), est la somme des probabilités des issues qui le réalisent On lance un dé truqué. Le tableau suivant regroupe les probabilités d'apparitions de chacune des faces: F F 1 2 3 4 5 6 P ( F) P(F) 0, 3 0{, }3 0, 1 0{, }1 0, 2 0{, }2 0, 1 0{, }1? Calculer P ( 6) P(6): P ( 6) = 1 − ( 0, 3 + 0, 1 + 0, 2 + 0, 1 + 0, 1) = 1 − 0, 8 = 0, 2 P(6)=1-(0{, }3+0{, }1+0{, }2+0{, }1+0{, }1)=1-0, 8=0, 2 Calculer la probabilité de l'événement: A A: « Obtenir un nombre pair »: P ( A) = P ( 2) + P ( 4) + P ( 6) = 0, 1 + 0, 1 + 0, 2 = 0, 4 P(A) = P(2) + P(4) + P(6) = 0{, }1 + 0{, }1 + 0{, }2 = 0{, }4 Propriété n°1: P ( ∅) = 0 P(\varnothing)=0 P ( Ω) = 1 P(\Omega)=1 Soit A A un événement, on a: P ( A) = 1 − P ( A) P( A)=1-P(A) Soit A A un événement tel que P ( A) = 0, 2 P(A)=0{, }2.

Etudiante en médecine, je suis passionnée par l'apprentissage et les connaissances que nous pouvons acquérir dans tous les domaines scolaires et extra-scolaires. Motivée et dynamique, je vous aiderez à trouver des méthodes de travail qui vous conviennent parfaitement pour qu'apprendre devienne un jeu d'enfant! Je propose des cours dans différentes matières dans lesquelles j'ai toujours eu des f... Etudiante en médecine, je suis passionnée par l'apprentissage et les connaissances que nous pouvons acquérir dans tous les domaines scolaires et extra-scolaires. Motivée et dynamique, je vous aiderez à trouver des méthodes de travail qui vous conviennent parfaitement pour qu'apprendre devienne un jeu d'enfant! Je propose des cours dans différentes matières dans lesquelles j'ai toujours eu des facilités lors de ma scolarité. Ayant obtenu mon baccalauréat scientifique avec 19, 5 de moyenne, je suis capable de vous transmettre les notions importantes. En m'adaptant à vous, à vos demandes, nous essayerons de résoudre toutes les difficultés qui vous retiennent.

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