July 31, 2024
Les big data sont donc la source, la matière première du data mining. Si on traduit littéralement ce terme, on obtient l' « apprentissage profond ». Il regroupe les dispositifs, méthodes et algorithmes d'apprentissage automatique. Autrement dit, un modèle ou algorithme est conçu pour s'améliorer de lui même en fonction des résultats et des cas d'usage qu'il rencontre. Par exemple, des programmes de reconnaissance d'images (identification des visages sur des photos) deviennent de plus en plus précis au fur et à mesure qu'ils analysent et identifient des images. Ces technologies sont utilisés dans de nombreux domaines, y compris l'intelligence artificielle. L'internet des objets consiste en un réseau d' objets connectés capable d'acquérir et d'échanger des données au sein d'un ecosystème. On peut citer les capteurs, boitiers, caméras, bracelets connectés etc. Lexique big data login. Ce marché est en constant développement poussé le faible prix des capteurs, l'augmentation de la puissance internet etc. Il pose néanmoins de nombreux obstacles et questions (notamment la sécurité, l'utilisation des données, mais aussi la préservation de la vie privée).
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Lexique Big Data Login

Hortonworks Data Platform (HDP) Principale plate-forme proposée par l'éditeur Hortonworks. Cette plate-forme est basée sur le framework Hadoop et embarque une multitude de composants dédiés au traitement de la donnée. Hortonworks DataFlow (HDF) Autre plate-forme proposée par Hortonworks et dédiée au traitement de la donnée en temps réel. Se base sur des composants de streaming et également sur Nifi pour proposer aux opérateurs une méthode graphique de construction de flux. Cloudera Autre entreprise, fondée en 2008, dont l'activité est également liée au développement d'Hadoop. En 2018, Hortonworks et Cloudera annoncent la fusion de leurs activités. Lexique big data center. Mapr Autre acteur du marché Big Data proposant également une distribution homonyme construite autour du framework Hadoop. MapReduce Modèle de programmation créé par Google et optimisé pour le traitement de données volumineuses. Ce patron utilise le principe de Map -> Shuffle -> Reduce afin de traiter de manière parallèle et distribuée des jeux de données importants.

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Les dark data sont des données qui sont stockées par un grand nombre d'acteurs (entreprises, organisations…), mais qui ne sont pas utilisées dans un but précis ou ne sont pas utiles. Les organisations ont tendance à les stocker pour les revendre, les utiliser éventuellement dans le futur etc. Elles sont un problème important notamment pour la préservation du secret et de la vie privée. Petit lexique du BigData - EASYTEAM. Y-a-t-il d'autres thèmes que vous souhaitez voir définir? Laissez moi vos questions en commentaires.

‍ Machine Learning L'apprentissage automatique ou Machine Learning est un terme utilisé pour désigner la capacité d'algorithmes statistiques entraînés à accomplir une tâche de manière répétitive grâce à des données d'apprentissage. Cette tâche est souvent à caractère prédictif, comme par exemple la prédiction de comportements d'achat, de revenus etc. NoSQL Acronyme de "Not only SQL", il désigne les bases de données de nouvelle génération qui se démarquent des bases de données relationnelles et qui ne sont plus interrogeables en SQL. Et non, ce n'est pas "not SQL". Lexique Big Data. Réseau de neurones Un réseau de neurones (parfois appelé aussi réseau de neurones artificiels) est un type d'algorithme fondé sur une combinaison de fonctions mathématiques permettant la prédiction de phénomènes complexes. Il est utilisé dans le Deep Learning et nécessite un grand volume de données pour fonctionner. ‍ Réseau de neurones récursif Un réseau de neurones récursif est un sous-type de réseau de neurones dont la particularité est de prendre en compte la dimension temporelle d'un jeu de données.

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