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12 h 40 à 14 h 00 Pause déjeuner 14 h à 15 h Panel 4: IA et explication Les algorithmes d'apprentissage automatique deviennent omniprésents: il devient nécessaire de ne pas se contenter de considérer les performances optimales, mais de proposer d'autres indicateurs pou bienr les évaluer, comme l'éthique et l'explicabilité qui deviennent de plus en plus présents. Hongyan CHANG et Martin STROBEL (Université nationale de Singapou bienr) – Privacy at the Intersection of Trustworthy Machine Learning (« La parrainage de la vie privée à l'intersection de l'apprentissage automatique fiable »); Hannah BROWN (Université nationale de Singapou bienr) – What Does it Mean for a Language Model to Preserve Privacy? Réalité virtuelle en ligne Marché jusqu'en 2031 : analyse par produit, indication de la maladie, technologie, utilisateur final et géographie - boursomaniac. (« Que signifie la parrainage de la vie privée pou bienr un modèle de tour? »); Sallam ABUALHAIJA (Université du Luxembou bienrg) – AI-enabled Automation for Completeness Checking of Privacy Policies (« Automatisation de la vérification de l'exhaustivité des politiques de confidentialité grâce à l'IA »).
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La première conférence internationale de la CNIL consacrée à la recherche sur la vie privée Le Privacy Research Day est l'occasion de créer des ponts dans les chercheurs et les régulateurs. Au cou bienrs de la jou bienrnée, des experts de différents domaines présenteront leurs travaux et discuteront de leurs conséquences sur la réglementation – et inversement. Cette jou bienrnée interdisciplinaire s'adresse à un large public familiarisé avec la parrainage de la vie privée et des données. L'objectif est de créer un échange inédit dans des experts juridiques, des informaticiens, des designers ou bien encore des chercheurs en sciences sociales. Logiciels de personnalisation marketing video. Les chercheurs et les experts de tou biens les domaines liés à la parrainage des données sont également invités à participer. Cet évènement permettra également aux participants de décou bienvrir des recherches innovantes: de nou bienvelles vulnérabilités, de nou bienveaux ou bientils et de nou bienvelles solutions leur seront présentés. Ces travaux pou bienrront inspirer de nou bienvelles façons de percevoir et de remplir leurs missions et de dessiner ainsi les contou bienrs de la parrainage des données de demain.