Méthode D Euler Python
Méthode Eulers pour l'équation différentielle avec programmation python J'essaie d'implémenter la méthode d'euler pour approximer la valeur de e en python. Voici ce que j'ai jusqu'à présent: def Euler(f, t0, y0, h, N): t = t0 + arange(N+1)*h y = zeros(N+1) y[0] = y0 for n in range(N): y[n+1] = y[n] + h*f(t[n], y[n]) f = (1+(1/N))^N return y Cependant, lorsque j'essaye d'appeler la fonction, j'obtiens l'erreur "ValueError: shape <= 0". Je soupçonne que cela a quelque chose à voir avec la façon dont j'ai défini f? J'ai essayé de saisir f directement lorsque euler est appelé, mais cela m'a donné des erreurs liées à des variables non définies. J'ai également essayé de définir f comme sa propre fonction, ce qui m'a donné une erreur de division par 0. def f(N): for n in range(N): return (1+(1/n))^n (je ne sais pas si N était la variable appropriée à utiliser ici... ) 1 Il y a un certain nombre de problèmes dans votre code, mais j'aimerais d'abord voir toute la trace arrière de votre erreur, copiée et collée dans votre question, et aussi comment vous avez appelé Euler.
Méthode D'euler Python Explication
Prérequis: Méthode d'Euler (énoncé/corrigé ordre 1).
Méthode D Euler Python Program
Pourriez-vous s'il vous plaît compléter votre question avec ces informations? Tia La formule que vous essayez d'utiliser n'est pas la méthode d'Euler, mais plutôt la valeur exacte de e lorsque n s'approche du wiki infini, $n = \lim_{n\to\infty} (1 + \frac{1}{n})^n$ La méthode d'Euler est utilisée pour résoudre des équations différentielles du premier ordre. Voici deux guides qui montrent comment implémenter la méthode d'Euler pour résoudre une fonction de test simple: guide du débutant et guide ODE numérique. Pour répondre au titre de cet article, plutôt qu'à la question que vous vous posez, j'ai utilisé la méthode d'Euler pour résoudre la décroissance exponentielle habituelle: $\frac{dN}{dt} = -\lambda N$ Qui a la solution, $N(t) = N_0 e^{-\lambda t}$ Code: import numpy as np import as plt from __future__ import division # Concentration over time N = lambda t: N0 * (-k * t) # dN/dt def dx_dt(x): return -k * x k =. 5 h = 0. 001 N0 = 100. t = (0, 10, h) y = (len(t)) y[0] = N0 for i in range(1, len(t)): # Euler's method y[i] = y[i-1] + dx_dt(y[i-1]) * h max_error = abs(y-N(t))() print 'Max difference between the exact solution and Euler's approximation with step size h=0.
Méthode D'euler Python Ordre 2
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- Edité par LouisTomczyk1 21 décembre 2016 à 22:08:59 21 décembre 2016 à 22:12:10 Note que l'opérateur puissance en python n'est pas ^ mais **. # comme on peut le voir, ceci est faux: >>> 981*10^-2 -9812 # ceci donne le bon résultat >>> 981*10**-2 9. 81 #.. ceci est la notation optimale: >>> 981e-2 22 décembre 2016 à 0:19:53 lord casque noir, oui ça je sais qu'il faut faire attention, en attendant je ne connaissais pas la dernière écriture! merci du tip × Après avoir cliqué sur "Répondre" vous serez invité à vous connecter pour que votre message soit publié. × Attention, ce sujet est très ancien. Le déterrer n'est pas forcément approprié. Nous te conseillons de créer un nouveau sujet pour poser ta question.