Gestion Documentaire Qualité Pour – Statistiques - Portail Mathématiques - Physique-Chimie Lp
La mise en place de ces méthodes demande de travailler en réseau de collaborateurs et d'assurer une bonne communication sur les méthodes de simplification. Certaines difficultés peuvent être rencontrées, liées à l'environnement complexe entrainant des processus complexes et aux méthodes de travail transverse. Au final, le but de la simplification est que la documentation requit de la part de la réglementation, ne soit pas vu comme une obligation mais avant tout comme un outil utile pour les collaborateurs remettant au centre des documents les procédures. Gestion documentaire qualité de vie. Mots-clés libres: qualité, documentation qualité, gestion de la documentation, simplification documentaire, cartographie des processus, standardisation des rôles, gestion informatique des documents., industrie pharmaceutique, site exploitant. Rameau (langage normalisé): Industrie pharmaceutique -- Qualité -- Contrôle -- Documentation Notice Diplôme: Diplôme d'état de Pharmacie Établissement de soutenance: Université de Poitiers UFR, institut ou école: Domaine de recherche: Pharmacie industrielle Directeur(s) du travail: Marie-Christine Minjoulat-Rey Date de soutenance: 01 décembre 2017 Président du jury: Jean Christophe Olivier Membres du jury: Bernard Fauconneau, Mathilde Raveau
Gestion Documentaire Qualité Pour
Documents externes: (normes, réglementations, documents techniques machines, etc. ) Ce module vous permet de maîtriser des documents provenant de sources externes à travers l'identification, la classification, la diffusion, etc. Elaboration de cartographie de processus QUALIPRO vous permet de schématiser votre cartographie des processus, développer des logigrammes décrivant les processus et faire un lien automatique pour chaque processus avec les documents internes et externes, analyse des risques, indicateurs, audits etc.
Nous vous invitons à voir ci-dessous en pratique comment un acteur d'un processus accède à la documentation et soumettre une suggestion: 6 – Gardez un œil sur les attentes N'oubliez pas, la gestion de documentaire des processus recommande de garder en permanence à l'esprit les objectifs définis en amont. Avoir pour objectif d'améliorer vos processus donne tout son sens à l'effort de documentation fourni. Cependant, il est primordial que la documentation soit en ligne avec les objectifs définis par la direction de l'entreprise afin d'éviter toute déconvenue à l'obtention et la présentation des résultats. Gestion Documentaire et management de la qualité - GxpManager - Application Builder. 7 – Analyser des processus de taille adéquate Déterminer un ensemble de projets que vous pourrez documenter dans un délai raisonnable. Se concentrer sur de trop grands projets ou sur un très grand nombre de projets peuvent accroître de manière disproportionnée le travail de gestion de documentation des processus. Vous risquez dans ce cas de ne pas être en mesure de pouvoir présenter les résultats en temps opportun et voir ainsi vos efforts discrédités.
$$
On appelle distribution de probabilité sur $\Omega$ toute famille finie $(p_\omega)_{\omega\in\Omega}$
indexée par $\Omega$ de réels positifs dont la somme fait $1$. Proposition:
$P$ est une probabilité sur $\Omega$ si et seulement si $(P(\{\omega\}))_{\omega\in\Omega}$ est une
distribution de probabilité sur $\Omega$. Dans ce cas, pour tout $A\subset\Omega$, on a
$$P(A)=\sum_{\omega\in A}P(\{\omega\}). $$
On appelle probabilité uniforme sur $\Omega$ la probabilité définie par, pour tout $A\subset\Omega$,
$$P(A)=\frac{\textrm{card}(A)}{\textrm{card}(\Omega)}. $$
Indépendance
$(\Omega, P)$ désigne un espace probabilisé. On dit que deux événements $A$ et $B$ sont indépendants
si $P(A\cap B)=P(A)P(B)$. Résumé de cours : Probabilités sur un univers fini. On dit que des événements $A_1, \dots, A_n$ sont mutuellement indépendants
si, pour tout $k\in\{1, \dots, n\}$ et toute suite d'entiers $1\leq i_1 Accueil >
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Évaluation par compétences en statistiques
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Un exemple d'évaluation par compétences basée sur la nouvelle grille partant d'un tableau statistique tiré d'une étude de l'INSEE sur les inscriptions dans les différentes fédérations sportives. Auteur: Anne Éveillard
Être le meilleur à FIFA 2013! 2 juillet 2013
Ce document comporte deux parties principales avec l'exploitation d'un document Excel et l'exploitation d'un document GeoGebra. L'énoncé et les explications sont sur le document Word. Statistique-Probabilités. Le document Excel permet d'aborder les notions de statistiques, notamment:
Identifier, dans une situation simple, (... )
Notion de probabilité & tablette numérique
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Deux applications iPad permettant d'aborder facilement la notion de probabilité en CAP. Auteur: Ronan ÉVEILLARD
La ligue 1: Une étude statistique
27 janvier 2013
Une évaluation diagnostique sur les statistiques: lecture, compréhension et analyse d'un document portant sur le championnat de France de football. On appelle système complet d'événements de $\Omega$ toute famille finie
d'événements $A_1, \dots, A_n$ vérifiant:
les événements sont deux à deux incompatibles: $$\forall i, j\in\{1, \dots, n\}^2, \ i\neq j, \ A_i\cap A_j=\varnothing;$$
leur réunion est $\Omega$: $\bigcup_{i=1}^n A_i=\Omega$. Espace probabilisé fini
On appelle probabilité sur l'univers $\Omega$ toute application $P:\mathcal P(\Omega)\to [0, 1]$ vérifiant $P(\Omega)=1$
et pour tout couple de parties disjointes $A$ et $B$ de $\Omega$, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$. Cours probabilité cap petite. Le couple $(\Omega, P)$ s'appelle
alors un espace probabilisé fini. Propriétés des probabilités:
$P(\varnothing)=0$;
Pour tout $A\in\mathcal P(\Omega)$, $P(\bar A)=1-P(A)$;
Pour tous $A, B\in\mathcal P(\Omega)$, $A\subset B\implies P(A)\leq P(B)$;
Pour tous $A, B\in\mathcal P(\Omega)$, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$;
Pour toute famille $A_1, \dots, A_p$ d'événements deux à deux incompatibles,
$$P(A_1\cup\dots\cup A_p)=P(A_1)+\dots+P(A_p). $$
Pour tout système complet d'événements $A_1, \dots, A_p$,
$$P(A_1\cup\dots\cup A_p)=1.Cours Probabilité Cap De
Cours Probabilité Cap France
Remarques
L'égalité précédente s'emploie souvent sous la forme:
p ( A ∩ B) = p ( A) × p A ( B) p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p_{A}\left(B\right)
pour calculer la probabilité de A ∩ B A \cap B.
Attention à ne pas confondre p A ( B) p_{A}\left(B\right) et p ( A ∩ B) p\left(A \cap B\right) dans les exercices. On doit calculer p A ( B) p_{A}\left(B\right) lorsque l' on sait que A A est réalisé. Avec un arbre pondéré, les probabilités conditionnelles figurent sur les branches du second niveau et des niveaux supérieurs (s'il y en a). 1. Statistiques et Probabilités. La probabilité inscrite sur la branche reliant A A à B B est p A ( B) p_A(B). Typiquement, un arbre binaire à deux niveaux se présentera ainsi:
La formule p ( A ∩ B) = p ( A) × p A ( B) p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p_{A}\left(B\right) s'interprète alors de la façon suivante:
« La probabilité de l'événement A ∩ B A \cap B s'obtient en faisant le produit des probabilités inscrites sur le chemin passant par A A et B B ». 4. Événements indépendants
Deux événements A et B sont indépendants si et seulement si:
p ( A ∩ B) = p ( A) × p ( B).