August 1, 2024
D'une durée de 4 à 6 mois, cette spécialisation permet d'acquérir une solide base en data science et en méthodes de calcul appliquées au secteur de l'investissement, tout en mettant l'accent sur les dernières avancées en matière de gestion de portefeuille. A l'issue des quatre cours, les apprenants disposeront des outils nécessaires pour concevoir et implémenter des stratégies d'investissement efficaces grâce à un approfondissement des concepts théoriques mais également à de nombreux cas pratiques, conçus à partir de problématiques réelles. En savoir plus.

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Partie 1 - Appréhendez la notion de modélisation 1. Appréhendez les différents types de modélisation 2. Découvrez le jeu de données de l'ozone 3. Découvrez le jeu de données des maladies cardio-vasculaires 4. Découvrez le jeu de données du blé Partie 2 - Modélisez des données à l'aide de la régression linéaire simple 1. Appréhendez le fonctionnement de la régression linéaire 2. Appliquez la méthode des Moindres Carrés Ordinaires 3. Modélisation financière mooc team travailler ensemble. Calculez le coefficient de détermination 4. Testez le modèle linéaire gaussien simple 5. TP: Pratiquez la régression linéaire sur le jeu de données de l'ozone Activité: Déterminez la hauteur d'un arbre à l'aide d'une régression Partie 3 - Modélisez des données à l'aide de la régression linéaire multiple 1. Appréhendez le fonctionnement de la régression linéaire multiple 4. Testez le modèle linéaire gaussien multiple 5. Analysez les résultats 6. Sélectionnez automatiquement un modèle 7. TP: Pratiquez la régression linéaire multiple sur le jeu de données de l'ozone Activité: Améliorez les prévisions de hauteur des arbres Partie 4 - Effectuez une classification à l'aide de la régression logistique 1.

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– À l'issue du cours, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences. 4. Modélisation financière mooc.fr. Dérivés financiers: Une vue quantitative de la finance (Udemy) Udemy propose ce cours aux professionnels techniques et financiers qui souhaitent améliorer leurs compétences quantitatives. Ce cours couvre des sujets intéressants comme les fondamentaux des taux d'intérêt, l'analyse des flux de trésorerie actualisés, l'analyse des obligations, la modélisation des portefeuilles, le principe d'arbitrage, les principes de gestion des risques, la couverture future, les processus stochastiques, la couverture dynamique, le trading de la volatilité, la volatilité implicite, etc. Les participants doivent avoir des connaissances en calcul, probabilité et statistiques. USPs clés – – Améliorez vos compétences en finance quantitative en apprenant les bases des produits dérivés à un niveau quantitatif, et comprenez la théorie de Black-Scholes. – 25, 5 heures de vidéos à la demande, 5 articles et 29 autres ressources téléchargeables disponibles.

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