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L'une de mes fonctionnalités préférées en Python est la compréhension de collections. Elles peuvent sembler un peu obscurs au début, mais lorsque vous les décomposez, ells sont en fait très simple. Compréhension de liste La clé pour comprendre les compréhensions de liste est qu'elles ne sont que des boucles for sur une collection, exprimées dans une syntaxe plus concise et compacte. Compréhension de liste en Python - Avec des exemples - Geekflare. Prenons comme exemple la compréhension de liste suivante: >>> carres = [x * x for x in range(10)] Elle calcule une liste de tous les nombres carrés entiers de 0 à 9: >>> carres [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Si nous voulions construire la même liste en utilisant une simple boucle for, nous écririons probablement quelque-chose comme ceci: >>> carres = [] >>> for x in range(10):... (x * x) C'est une boucle assez simple. Maintenant, si nous essayons de généraliser une partie de cette structure, nous pourrions nous retrouver avec un modèle similaire à celui-ci: valeurs = [ expression for element in collection] La compréhension de la liste ci-dessus est équivalente à la simple boucle for suivante: valeurs = [] for element in collection: (expression) Encore une fois, il s'agit d'un modèle assez simple que vous pouvez appliquer à la plupart des boucles for.
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HowTo Mode d'emploi Python Compréhension de listes imbriquées en Python Créé: July-10, 2021 | Mise à jour: August-10, 2021 Compréhension de liste en Python Compréhension de listes imbriquées en Python Cet article parle de l'importance de la compréhension de liste imbriquée en Java. Nous avons également inclus des exemples de programmes pour vous montrer comment vous pouvez utiliser cette fonction dans un processus. Compréhension de liste en Python En Python, la compréhension de liste est l'une des méthodes les plus simples pour créer de nouvelles listes en utilisant les éléments présents dans une liste déjà faite. Par exemple, on peut créer une liste contenant des voitures à partir d'une liste contenant toutes sortes d'automobiles. Compréhension de listes imbriquées en Python La compréhension de la liste imbriquée est exactement comme les boucles for imbriquées. If ... dans la compréhension de liste Python | Delft Stack. La compréhension de liste imbriquée est une compréhension de liste à l'intérieur d'une autre compréhension de liste. Exemple: array = [ [2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18, 20]] print([b for a in array for b in a]) Production: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Dans le programme ci-dessus, une seule liste a été créée à l'aide d'un tableau à deux dimensions contenant trois listes.
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Par conséquent, une nouvelle liste est créée en utilisant des listes déjà existantes. Voici un autre exemple de compréhension de liste imbriquée. array = [[a for a in range(4)] for b in range(6)] print(array) Production: [[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]] Ici, un tableau à deux dimensions est créé à l'aide de la fonction range(). La commande range() permet de retourner une séquence qui commence par 0 par défaut; il continue également à augmenter de 1 par défaut. Le nombre placé comme argument de la fonction est le point final de la séquence de nombres; la séquence de nombres s'arrête avant le nombre mentionné. Compréhension de liste python 4. Ici, la première compréhension de liste est le nombre d'éléments présents dans chaque liste du tableau à deux dimensions. La compréhension de liste en dehors de la première compréhension de liste est le nombre de listes présentes dans le tableau à deux dimensions. Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python
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Cette seule liste imbriquée est définie sous la forme d'une banale boucle for. Dernières réflexions J'ose imaginer que ce tutoriel aura contribuer à mieux comprendre ce que sont ces listes en compréhension et comment les mettre en œuvre, en lieu et place des boucles for pour composer un code plus concis et nettement plus performant pour créer des listes. Les compréhensions de liste python. Autre détail que vous devez garder en tête est la lisibilité de votre code. En rédigeant des listes en compréhension pour des boucles imbriquées va le rendre bien moins compréhensible. Pour contourner ce problème, vous pouvez couper franchement dans cette liste en autant de lignes pour améliorer sa lecture. Aussi, n'hésitez pas à jeter un œil sur ce qu'il y a à vendre et à étudier sur Envato Market, et n'ayez crainte à poser vos questions et renvoyez vos commentaires en passant par le feed ci-dessous.
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D'abord, créons une liste vide. Ensuite, vous devez itérer à travers un ensemble de nombres et les multiplier par 5. Compréhension de liste python online. Cette nouvelle séquence de nombres contiendra ainsi des multiples de 5.
multiples = []
for n in range(1, 16):
(n*5)
print(multiples)
# [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75]
La boucle for ci-dessus est construire simplement selon cette structure:
for
Vous pouvez tester cela en utilisant des boucles. Malgré cela, toutes les boucles ne peuvent pas être réécrites sous forme de liste de compréhension. Mais à mesure que vous apprenez et que vous vous familiarisez avec les listes de compréhension, vous finirez par remplacer de plus en plus de boucles par cette syntaxe sophistiquée. Compréhension de liste python example. Liste des compréhensions vs fonctions Lambda Pour travailler ou effectuer des opérations avec des listes, les listes de compréhension ne sont pas le seul moyen, mais divers outils intégrés et fonctions lambda peuvent créer et modifier des listes en moins de lignes de code. Exemple 3: utiliser les fonctions Lambda dans List lettres = liste(carte(lambda et: Oui, 'analytique')) imprimer(des lettres) Dans ce code, nous séparerons les caractères de la chaîne à l'aide de fonctions lambda. Malgré cela, en général, les listes de compréhension sont plus lisibles que les fonctions lambda. Il est plus facile de comprendre ce que le programmeur essayait de réaliser en utilisant des listes de compréhension.
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