Théorie De La Décision : Dossier Complet | Techniques De L’ingÉNieur: Greffe De Cheveux Nantes

July 31, 2024

This typology structures the article. Auteur(s) Elyès JOUINI: Professeur des universités Université Paris-Dauphine, PSL Research University CEREMADE, Paris, France La théorie de la décision tente à la fois de décrire les modalités conduisant un individu à prendre une décision (approche descriptive) ainsi qu'à fournir des outils à même de permettre une prise de décision optimale (approche normative). Dans tous les cas, elle s'intéresse à un décideur idéal capable d'analyser froidement et avec une puissance de calcul infinie toutes les alternatives et de trancher sur une base rationnelle. Cependant, le terme rationalité a de multiples acceptions et l'usage qui en est fait a évolué au cours des décennies. À ce stade, nous retiendrons que le décideur est supposé avoir des préférences – dans un sens que nous préciserons – et que ses décisions sont prises en cohérence avec ces préférences. La description de ces préférences, l'axiomatique sous-jacente à la décision et les propriétés de la décision optimale dépendent essentiellement de l'objet et du contexte de la décision: l'objet est-il statique ou intertemporel, certain ou risqué et la décision est-elle statique (prise une fois pour toute) ou dynamique et susceptible d'être actualisée.

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Nombreux sont ceux qui n'ont tou jours pas trouvé de théorie qui en justifie l'usage. C'est pour quoi la théorie de l'utilité espérée mérite d'être présentée en détail (chapitre v) comme le premier exemple achevé d'une théorie de la représentation du comportement de décideurs face au risque. Cette théorie a permis d'élaborer des analyses de l'aversion pour le risque et des mesures du risque (chapitre VI). D'autres théories, complémentaires, concurrentes ou plus générales, ont été développées (chapitre vIII). C'est surtout depuis 1990 qu'il est possible de mieux voir les liens entre ces différentes théories dont les applications font l'objet de recherches actives. Ces théories utilisent des résultats de la théorie des probabi lités qui permet de décrire et de quantifier des expériences aléa toires. Mais le calcul des probabilités nécessite des données qui sont tirées des observations (« la probabilité que le taux de change du dollar face à l'euro augmente dans les trois pro chains mois» sera estimée à partir des fluctuations de ce taux observées par le passé).

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Dans ce modèle, les préférences intertemporelles sont représentées par un paramètre unique appelé « taux d'escompte psychologique » (noté). Dans le cas où le temps est considéré comme discret, l'utilité intertemporelle considérée en t () s'écrit comme la somme des utilités instantanées () pondérées par le facteur d'escompte psychologique: En temps continu, l'utilité intertemporelle s'écrit comme l'intégrale entre t et T de l'utilité instantanée pondérée par le facteur d'escompte psychologique: L'agent prend alors la décision qui maximise son utilité intertemporelle. Applications [ modifier | modifier le code] Le modèle à utilité escomptée est utilisé en théorie des jeux pour l'étude des jeux répétés. Dans un article publié en 1988 dans le Journal of Political Economy, Gary Becker et Kevin Murphy utilisent le modèle à facteur d'escompte pour rendre compte des comportements de consommation de produits addictifs (tabac, drogue, etc). Ils entendent montrer que, contrairement à l'intuition, la consommation de produits addictifs n'est pas incompatible avec les hypothèses de rationalité telles qu'elles sont définies en théorie économique [ 3].

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4, n o 2, ‎ février 1937, p. 155-161 ( lire en ligne, consulté le 4 avril 2012) ↑ (en) Shane Frederick, George Loewenstein et Ted O'Donoghue, « Time Discounting and Time Preference: A Critical Review », Journal of Economic Literature, vol. 40, n o 2, ‎ juin 2002, p. 351-401 ( lire en ligne, consulté le 4 avril 2002) ↑ (en) Gary S. Becker et Kevin M. Murphy, « A Theory of Rational Addiction », Journal of Political Economy, vol. 96, n o 4, ‎ août 1988, p. 675-700 ( lire en ligne) ↑ (en) Christopher Harris et David Laibson, « Instantaneous Gratification », Quarterly Journal of Economics, vol. 128, n o 1, ‎ 2013, p. 205-248 ( DOI 10. 1093/qje/qjs051, lire en ligne) ↑ Didier Dubois, « La théorie des possibilités », Revue de l'Électricité et de l'Électronique, n o 07, ‎ 2006, p. 42 ( ISSN 1265-6534, DOI 10. 3845/ree. 2006. 059, lire en ligne, consulté le 5 janvier 2021) ↑ (en) Didier Dubois, Hélène Fargier et Patrice Perny, « Qualitative decision theory with preference relations and comparative uncertainty: An axiomatic approach », Artificial Intelligence, vol.

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