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3. 3 Fonction caractéristique et loi d'une v. 4 Exercices de révision sur les chapitres I à III. 4 Indépendance stochastique 4. 1 Intégration sur R n+p 4. 2 Indépendance de vecteurs aléatoires, d'événements, de tribus. 4. 1 Indépendance de vecteurs aléatoires. 4. 2 Critères d'indépendance de vecteurs aléatoires. 4. 3 Indépendance d'événements, de tribus. 4. 3 Tribu et événements asymptotiques. 4. 4 Somme de v. a. r. indépendantes. 4. 5 Exercices de révision sur les chapitres I à IV. 5 Vecteurs aléatoires gaussiens 5. 1 Vecteur gaussien 5. 2 Loi d'un vecteur gaussien 5. 3 Exercices de révision sur les chapitres I à V. 6 Lois des grands nombres et convergences de v. r. 6. 1 Convergence en probabilité d'une suite de v. 1 Loi faible des grands nombres. 6. Maths Sup: Cours de théorie des probabilités avec exercices corrigés et devoirs. 2 Convergence en probabilité. 6. 2 Convergence presque-sûre d'une suite de v. 1 Loi forte des grands nombres 6. 2 Convergence presque-sûre 6. 3 Convergence dans Lp(Ω, F, P) où p ∈ [1, +∞] 6. 4 Comparaison des convergences dans L 0(Ω, F, P).
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